Fakeapp换脸软件正式版

有没在综艺节目中看到换脸的片段，是否非常有意思呢，目前你在家也可以和朋友一块玩这个游戏了，当然开始游戏前，请确保你的机器硬件达到需要，内存推荐8GB以上，由于模型练习的过程中需要依靠GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。Fakeapp换脸软件是一款可以将视频中人脸替换的小工具，假如你在一部影片中看到想要替换人脸的角色，可以用这款直接一键安装到电脑上用的FakeApp进行换脸编辑，无需多余的操作直接选定文件即可。是否非常简单呢，喜欢的朋友可以下载试用哦。

应用介绍：

先简单介绍一下FakeApp的三个模块

1.GET DATASET:获得数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动辨别并提取出图片中人物的面部数据。

2.TR人工智能N:练习模型，依据第一步中生成的数据集，机器会自动地助你练习模型，从而进行面部的替换。

3.CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能依据你练习出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

环境搭建：

1.第一需要安装的便是这个能叫你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，点击链接进入官方网站。安装过程中并没什么值得特殊强调的地方，咱们一笔跳过。

2.下面就是和GPU有关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方法这一步建议大伙用当地安装exe[local]的方法，exe[network]的安装方法....可能有点慢。默认状况下CUDA会自动助你添加到环境变量，假如没，请手工添加，这一步尤为重要。

Fakeapp换脸软件用法

1.第一步，生成数据集先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进来咱们姑且用A和B来区别这两个小姐姐好了，根据FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，下面不需要任何操作，等程序跑完就好了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是大家待会儿练习模型时需要的数据集了。A的练习集生成后，重复这一步骤，生成B的练习集。至此，咱们第一步结束了。2.第二步，练习模型在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数不需要修改，用默认配置即可。点击TR人工智能N，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这个时候，你几乎可以高枕无忧了。最初你会发现预览框最右边的一列会很模糊，不要紧，模型才最初练习。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们不需要关注数值产生的原理，你仅需了解，两者之差越小，说明模型练习的越好。练习模型是一个非常耗时间的活儿，以我为例，每一个数据集各350张左右的面部图像，练习了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。假如你想要更好的成效，建议每一个数据集高于500张，至于怎么样确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。值得一提的是，练习进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时中止练习，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续练习的话，打开FakeApp再点击TR人工智能N即可。3.第三步，开始操作在model中填入大家先前练习好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依然是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让大家通过视频截图，看看成效怎么样。

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